Die neusten Beiträge
Experten-Interview: Gesund führen – mit Leidenschaft und Kompetenz
Teilweise tun sich Führungskräfte im Gesundheitsbereich immer noch schwer damit, eine gesundheitsfördernde Zusammenarbeit aktiv anzugehen.
ePA: Intersektorale Effizienz als Schlüssel?
Die Schlüssel-Parameter für ein ePA-Zwischenzeugnis sind die Zugriffsraten in den dermatologischen Praxen und Kliniken.
Ressourcenmanagement: Vorteile statt Zeigefinger
Der Klimawandel bedeutet für die Dermatologie weit mehr als nur ein erhöhtes Hautkrebsrisiko durch UV-Strahlung.
Wechsel in der Politik gefordert, Vorstands-Trio bestätigt
Einen Kurswechsel in der Gesundheitspolitik fordert die Delegiertenversammlung des Hartmannbunds Westfalen-Lippe.
Von der Arzt-Patienten-Kommunikation zur „Beziehung ums Eck“
Wo einst nur Ärzt:in und Patient:in gemeinsam im Behandlungszimmer waren, sind heute oft gleich zwei KIs mit an Bord.
Spielerischer Sonnenschutz für Kinder
Sonnenschutz ist essenziell, aber für Kinder und ihre Eltern oft eine Herausforderung. Die SunnyMonsters App möchte hier helfen.
Wir verpassen wertvolle Bewerber – wollen wir das?
Ranking zur Benachteiligung durch vermuteten Migrationshintergrund.: Was können Gesundheitseinrichtungen daraus lernen?
Krisenstimmung im Team: Die „Pille der autoritären Führung“ passt nicht zur Diagnose
Krisenstimmung schafft Unsicherheit und schwächt insbesondere Teams, die auf eine enge Zusammenarbeit angewiesen sind.
Ausgezeichnete Mitarbeitende
Die Arbeit in einer Arztpraxis erfordert u. a. eine besondere Liebe zum Beruf, Geduld und Verständnis für die Menschen, die Hilfe brauchen.
Erklärbare KI verbessert die Melanomdiagnose: Objektive Belege durch Eye-Tracking-Studie
Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits erfolgreich zur Unterstützung von Dermatolog*innen bei der Diagnose von Hautkrebs eingesetzt. Die aktuelle Studie aus Nature Communications zeigt, dass sogenannte „explainable AI“ (XAI) – also KI-Systeme, die ihre Entscheidungen für Nutzer*innen verständlich erklären – nicht nur das Vertrauen in die Technologie stärken, sondern auch messbar die diagnostische Genauigkeit erhöhen.
