Die Entscheidungshilfe Prostatakrebs unterstützt die leitliniengerechte Behandlungsentscheidung vor einer möglichen lokalen Behandlung bei Patienten mit der Erstdiagnose eines Prostatakarzinoms.
Ziel war, die Etablierung des Angebotes nach 10 Jahren darzustellen und kurzfristige Auswirkungen auf Entscheidungskonflikte, Stress und Wissen in einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT) zu messen.
Vorgehen
Wir berichten Nutzungsdaten von 2016–2026 und führten wir eine zweiarmige RCT (1:2-Randomisierung) durch. Wir verwendeten validierte Instrumente zur Messung von drei vordefinierten Endpunkten vor Nutzung (Kontrolle/K) vs. unmittelbar nach Nutzung (Intervention/I). Wir verwendeten das Distress Thermometer für psych. Belastung, 5 Wissensfragen und die Decisional Conflict Scale (DCS).
Weniger Konflikte, mehr Wissen
Seit 2016 haben über 28.000 Patienten das Angebot genutzt (1045 ärztliche Anwender). Patientenzufriedenheit liegt mit 87,7 % konstant hoch, 76 % schließen alle Module ab. Im RCT (02/24–09/25) lagen vollständige Daten von n = 1912 Teilnehmern vor (K: 685 vs. I: 1227; Durchschnittsalter 66,4 Jahre/Spanne 38–97). Entscheidungskonflikt war nach Gebrauch geringer (vor 38,1 vs. 21,0 nach, p < 0,001). Beim DCS profitierten alle Teilbereiche. Distress-Thermometer zeigte geringeren psychologischen Stress (5,7 ± 2,6 vor vs. 4,4 ± 2,6 nach Nutzung, p < 0,001). Wissenstest zeigte signifikante Verbesserungen bei 4 Fragen, mit Unterschieden in den absoluten Prozentsätzen der richtigen Antworten zwischen 17 und 30 % (p < 0,001).
Fazit
Die Entscheidungshilfe ist seit 2016 erfolgreich in der Versorgung etabliert, erfreut sich hoher Zufriedenheit und verbessert Entscheidungskonflikt, Stress und Wissen kurzfristig. Mit einem Follow-Up Modul lassen sich zukünftig patientenbezogene Langzeitergebnisse messen. Die hohe Patientenzahl erlaubt eine effektive Rekrutierung für Studien.
Quelle: Karschuck P et al. 10 Jahre Entscheidungshilfe Prostatakrebs: Optimierte Patientenversorgung in der Routineversorgung und in einem pragmatischen RCT, Abstract #V15-02, 78. DGU-Kongress, 16. bis 19. September 2026
