Die neusten Beiträge
Künstliche Intelligenz in der pädiatrischen Radiologie
Künstliche Intelligenz gewinnt in der pädiatrischen Radiologie zunehmend an Bedeutung: Anwendungen reichen von der Knochenalterbestimmung über die Frakturerkennung bis hin zur Reduktion der Strahlenbelastung. Doch Kinder benötigen spezifische KI-Modelle, denn an Erwachsenen trainierte Modelle stoßen hier an ihre Grenzen.
Mukoviszidose: KI-Einsatz in der MRT-Auswertung bei chronischer Rhinosinusitis
Ein neues Forschungsprojekt entwickelt ein Verfahren, das KI bei der Analyse von MRT-Aufnahmen zur Bewertung von Anomalien der Nasennebenhöhlen bei Mukoviszidose einsetzt.
Fraktursonografie bei Kindern mit Verdacht auf Armbruch: Neue Kassenleistung
Neue Kassenleistung: Ein Verdacht auf Bruch des Ober- oder Unterarms kann bei Kindern bis zum vollendeten 12. Lebensjahr künftig auch ambulant durch Ultraschall abgeklärt werden.
